Исследователи из Института психиатрии, психологии и нейронауки (IoPPN) при Королевском колледже Лондона провели детальное исследование с целью оценки «часов старения» на основе искусственного интеллекта, которые оценивают здоровье и продолжительность жизни, анализируя данные крови.
Исследование включало обучение и тестирование 17 алгоритмов машинного обучения с использованием данных о маркерах крови более 225 000 участников из UK Biobank, которым на момент набора было от 40 до 69 лет. Исследователи оценили, насколько точно эти метаболомические часы старения предсказывают продолжительность жизни и насколько сильно они коррелируют с различными показателями здоровья и старения.
Метаболомический возраст, называемый «MileAge», отражает внутренний биологический возраст человека на основе метаболитов крови — небольших молекул, образующихся в процессе метаболизма, например, тех, которые производятся при преобразовании пищи в энергию. Разница между возрастом человека, предсказанным метаболитами (MileAge), и его фактическим хронологическим возрастом, называемая дельтой MileAge, указывает на то, ускоряется или замедляется его биологическое старение.
Исследование было опубликовано в Science Advances и является первым, в котором всесторонне сравниваются различные алгоритмы машинного обучения по их способности разрабатывать биологические часы старения с использованием данных о метаболитах, используя один из крупнейших наборов данных в мире.
Индивиды с ускоренным старением (т. е. с возрастом, предсказанным метаболитом, старше их хронологического возраста) были в среднем более хрупкими, с большей вероятностью имели хронические заболевания, оценивали свое здоровье хуже и имели более высокий риск смертности. У них также были более короткие теломеры («колпачки» на конце хромосом), которые являются маркером клеточного старения и связаны с возрастными заболеваниями, такими как атеросклероз. Однако замедленное биологическое старение (с предсказанным метаболитом возрастом моложе хронологического возраста) было слабо связано с хорошим здоровьем.
Часы старения могут помочь обнаружить ранние признаки ухудшения здоровья, что позволит применять профилактические стратегии и вмешательства до начала заболевания. Они также могут позволить людям проактивно отслеживать свое здоровье, делать лучший выбор образа жизни и предпринимать шаги, чтобы оставаться здоровыми дольше.
Доктор Джулиан Мутц, научный сотрудник премии короля в IoPPN и ведущий автор исследования, сказал: «Метаболомные часы старения имеют потенциал для понимания того, кто может быть подвержен большему риску развития проблем со здоровьем в более позднем возрасте. В отличие от хронологического возраста, который нельзя изменить, наш биологический возраст потенциально модифицируем».